Expertos de la Universidad Aut\u00f3noma de Tamaulipas (UAT) obtuvieron la patente de dos innovaciones ante el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (IMPI), en un proyecto para desarrollar un modelo de predicci\u00f3n de la contaminaci\u00f3n del aire.<\/p>\n
El Dr. Edgar Tello Leal, investigador de la Facultad de Ingenier\u00eda y Ciencias (FIC), dijo que las innovaciones utilizan inteligencia artificial mediante el uso de sensores de aire o monitores de part\u00edculas, por lo cual se elaboraron dos aplicaciones que fueron avaladas como dise\u00f1os industriales.<\/p>\n
Explic\u00f3 que la primera innovaci\u00f3n, autorizada como dise\u00f1o industrial, consiste en una carcasa que permite almacenar todos los sensores utilizados en la investigaci\u00f3n en compartimientos adecuados para transmitir datos.<\/p>\n
Refiri\u00f3 que, posteriormente, se elabor\u00f3 un complemento de este dise\u00f1o, que tiene la particularidad de soportar una marca espec\u00edfica de sensores, los cuales son los m\u00e1s utilizados para medir la temperatura y la humedad relativa en presi\u00f3n barom\u00e9trica.<\/p>\n
El investigador de la UAT explic\u00f3 que se hizo un dise\u00f1o especial, el cual tambi\u00e9n fue validado y autorizado por el IMPI como un segundo dise\u00f1o industrial.<\/p>\n
Coment\u00f3 que los registros fueron autorizados en 2024, y ahora se pretende trabajar en la comercializaci\u00f3n del producto.<\/p>\n
Estos productos \u2014explic\u00f3\u2014 surgen de un proyecto de investigaci\u00f3n cuyo prop\u00f3sito es desarrollar un modelo de predicci\u00f3n de la contaminaci\u00f3n del aire.<\/p>\n
Mencion\u00f3 que el trabajo m\u00e1s reciente de esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n fue un proyecto para medir los niveles de contaminaci\u00f3n del aire en Tampico, que se realiz\u00f3 utilizando datos de la zona y analiz\u00e1ndolos mediante la inteligencia artificial para lograr una predicci\u00f3n de la contaminaci\u00f3n por material particulado hasta por ochenta d\u00edas.<\/p>\n
Puntualiz\u00f3 que la meta es incorporar estos modelos de predicci\u00f3n a una plataforma tecnol\u00f3gica y se puedan mostrar los niveles de contaminaci\u00f3n en tiempo real y, adicional a eso, predecir la contaminaci\u00f3n de los siguientes d\u00edas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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