{"id":22761,"date":"2026-07-27T15:36:51","date_gmt":"2026-07-27T21:36:51","guid":{"rendered":"https:\/\/conexiontotal.press\/?p=22761"},"modified":"2026-07-30T15:36:57","modified_gmt":"2026-07-30T21:36:57","slug":"investigadores-y-estudiantes-de-la-uat-crean-innovador-sistema-de-ia-para-recursos-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/conexiontotal.press\/index.php\/2026\/07\/27\/investigadores-y-estudiantes-de-la-uat-crean-innovador-sistema-de-ia-para-recursos-humanos\/","title":{"rendered":"Investigadores y estudiantes de la UAT crean innovador sistema de IA para recursos humanos"},"content":{"rendered":"

En un destacado esfuerzo cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico, estudiantes e investigadores de la carrera de Ingenier\u00eda en Sistemas Computacionales de la Universidad Aut\u00f3noma de Tamaulipas (UAT) han desarrollado una herramienta con inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para clasificar y priorizar reportes de recursos humanos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El proyecto denominado \u201cIA Predictiva RRHH\u201d” fue desarrollado por Juan Jes\u00fas Ibarra Loredo y Ricardo Axel Contreras Morales, estudiantes de la Facultad de Ingenier\u00eda Tampico, bajo la gu\u00eda del profesor e investigador Juan Carlos Hern\u00e1ndez Mar\u00edn.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Al respecto, el equipo de trabajo expres\u00f3 su agradecimiento por el acompa\u00f1amiento brindado tanto por el rector de la UAT, D\u00e1maso Anaya Alvarado, como por las autoridades de su facultad para poder concretar esta propuesta tecnol\u00f3gica.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Este sistema resuelve, de manera sistem\u00e1tica, la latencia operativa, los sesgos cognitivos y la omisi\u00f3n de incidentes cr\u00edticos que com\u00fanmente afectan a las \u00e1reas de gesti\u00f3n de capital humano al procesar grandes vol\u00famenes de texto no estructurado procedentes de encuestas de clima laboral y buzones de sugerencias.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La importancia de esta aplicaci\u00f3n radica en su capacidad para transformar la gesti\u00f3n organizacional, al analizar e interpretar reportes de manera automatizada, clasificando mensajes en seis categor\u00edas emocionales (alarma, incertidumbre, frustraci\u00f3n, duda, satisfacci\u00f3n y neutralidad) y evaluando la intensidad y urgencia de cada caso en una escala del 1 al 5.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta priorizaci\u00f3n automatizada permite que incidentes de extrema gravedad sean detectados inmediatamente y no se pierdan bajo tr\u00e1mites rutinarios, mitigando riesgos legales y acelerando los tiempos de respuesta institucional o corporativa.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La relevancia de este proyecto radica en que logra automatizar una tarea que antes tomaba d\u00edas o semanas, con un impresionante 99.3 % de precisi\u00f3n tras ser probado con miles de mensajes reales.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de su enorme utilidad en el \u00e1mbito laboral y de recursos humanos, los investigadores universitarios planean adaptar esta tecnolog\u00eda para analizar las redes sociales y ayudar a las instituciones a tomar mejores decisiones basadas en lo que la gente expresa.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Como testimonio de su calidad t\u00e9cnica, pertinencia social e impacto innovador frente a rigurosos competidores, este proyecto desarrollado por talento de la UAT obtuvo el segundo lugar en el \u00e1rea de Ingenier\u00edas, Categor\u00eda Superior, durante la Feria de Ciencias e Ingenier\u00edas de Tamaulipas (FECIT) 2026.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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